周不器有一些做互联网产品的能力，甚至可以通过一些归纳总结、逻辑分析，做出一些独到的并受到市场欢迎的产品设计。可是实在没有设计智能硬件产品的水平，那就只能靠先知先觉了。
过去这几年，靠着指纹解锁的新方案，爱斯达完成了一波引领全球潮流的壮举。
极大的提高了公司的品牌价值。
这在竞争激烈的手机产业里，爱斯达能够跟苹果、三星正面竞争。苹果和三星都有着世界级的品牌，还有着强大的自研技术，爱斯达在硬实力方面要差太多。
想要让爱斯达的Aster高端机系列能够有竞争力，就一定要打造品牌，要引领潮流，要寻找差异化！
现在，高端机都已经是标配指纹解锁了。
下一步爱斯达要做的，就是引领下一个时代，要去开发人脸识别的解锁方案！
从指纹解锁到人脸识别解锁，可不仅是解锁方式的改变。
人脸识别的解锁方案可以更省空间，不需要指纹采集的平台了。而人脸信息的采集可以集成到摄像头的模组里，这就可以为手机设计提供更足更大的空间。
也就是说，智能手机可以真正的来到无边框的全面屏时代。
引领这个潮流的机会，爱斯达一定要抢到手。
而想要把这件事做好，最好还是有自研的AI芯片处理方案。
如果缺少可以处理更复杂算法且运算时间更短的AI芯片，那人脸识别的解锁方案就算推出来了，效果也会大打折扣。要么解锁很慢，要么解锁准确率太低。
甚至有些手机厂商为了迎合市场推出人脸识别的手机，采取的都是十几年前技术很落后的识别方案，用户拿一张照片都能把手机给解锁了。
主要就是因为手机的算法不强、算力不够。
靠着通用的CPU和GPU，效果要差很多，很难达到iPhone的那种级别。
王建博士说道：“现在我们的AI芯片团队已经积累了很多这方面的经验，大方向定下来了，如果内置的算子很少，开发起来其实就会很容易。”
“内置算子？”周不器这就不太懂了，“这什么意思？”
王建博士道：“我们做的是专用芯片……专用芯片，就是只能做专门的事，要把算法硬件化。就是要先有一套人脸识别的程序，然后把这套算法程序在电路板上刻画出来。这块芯片，别的什么事情也干不好，就只能运行这一块程序。这就是专用芯片的逻辑。优点是功耗更低、开发更容易、成本更低、效率更快。缺点就是专款专用，一旦开发出来了，就改不了了。”
周不器问：“没法升级？”
王建博士道：“算法已经硬件化了，软件的算法结构和芯片上的设计结构一一对应。如果软件升级的过程中改变了结构，那AI芯片就无效了，就无法运行这个程序了。如果软件升级没有改变算法的主体结构，那AI芯片就仍然可以使用。”
周不器道：“这专用性也太强了吧？”
王建博士笑道：“所以才能有诸多的好处，不过一块芯片也不是只能适配一套软件，只要设计水平足够强，可以适配整个生态。就像苹果的A系列芯片，功能很强大，很多指标要远远超过高通骁龙和三星Exynos芯片，主要就是因为A系列芯片是专门面向iPhone生态，适配的是iOS系统。A系列芯片无法去处理不属于iPhone生态的算子。”
“嗯。”
周不器点了点头
王建博士道：“就现在来看，AI芯片的应用场景还不够多。如果一款AI芯片，只能为人脸识别解锁提供支持，这当然在研发上会很容易，却也会造成很大的浪费。应该寻找更多的服务场景。”
“有啊！”周不器马上就找到了方向，“拍照啊，手机的摄像头模组在功能上总归要跟单反差很多，就需要很多后期的调教。很多时候不仅要调教数据，甚至需要对真实情景进AI化的处理。”
“及时处理？”
王建博士眼睛一亮。
这还真是一个很好的思路。
现在的很多互联网产品，都围绕着手机拍照的功能展开，用户们用手机拍完了照片，就可以上传了。可这就出现了一个麻烦，很多照片都需要后期修复。
哪怕拍的是风景照，有时候也会因为拍的过于真实，或者拍的过于失真，而需要进一步的后期P图调整。
如果把拍照功能录入到AI芯片里，就可以在启用摄像头取景的时候就加入AI调整，在初始的时候就让镜头画面更美好、更惊艳，从而大大的提高用户的拍照体验。
就比如用手机拍月亮。
从技术上来说，这是不可能的，手机摄像头没这么强大的功能，对光源的采集也不可能那么优秀。
如果有AI芯片的辅佐，这就很厉害了。
把手机对准月亮，一片模糊的摄像头根本采集不到月亮的完整信息，这个时候AI芯片就可以跳出来发挥作用了，靠着一些不完整的光源信息，来把月亮智能化的补齐。
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