但现实不容乐观,韩国生物产业刚起步,几无成功研发新药经验,虽羞于承认,赵太正参与的临床研究药物皆国外研发,故申贤决策现实且明智,不愧是泰华医疗院内科科长,“以往医疗人工智能以沃森为代表,数年前如此,我院也曾以沃森为标杆开发仲景。”
“嗯。”
仲景,曾令秀一陷入困境的人工智能,至少在场三人仅知此,秀一神色微变,众人以为因当年事件,[标杆?我可比沃森强多了!]
‘初次见面时可不是。’
[哇…… 把我培养至此,竟不知感恩……]
‘你住在我脑袋里,不知房租?’
[哇……]
‘总之,安静,没见我在演讲?’
[哇…… 我真的…… 哇……]
实则因仲景兴奋发光,众人不知,总归耐心等到秀一回神,毕竟皆为主任,有此耐心,“但如今已无人开发此类人工智能,沃森正式停止开发后更是如此。”
“嗯,确实。”
“因其实现可能性低。”
主任乃学术前沿之人,虽未直接关联沃森,却也有所耳闻,尤其泰华医疗院内科主任因仲景,对沃森及其研究动向颇为了解,“故当下医疗辅助人工智能开发活跃,影像医学与病理科已有接近商用模型。”
此传闻致使去年或前年影像医学科报考人数略减,传言人工智能将取代影像医学科,实则尚无能解读整体影像的人工智能,仅众多辅助局部诊断人工智能涌现,“啊,有所耳闻。”
“尤其肺结节,多项研究证实其效用,乳腺癌病理切片检查亦如此。”
“嗯。”
“嗯哼。”
秀一演讲一如既往完美,似专业演员,发音标准,语速适宜,内容简洁无冗余,初闻此内容的赵太正与洪昌吉迅速被吸引,连曾讲过类似内容的申贤亦全心专注于秀一,“那么内科应如何应用?此即我疑问,亦是申贤科长给我的课题。”
“内科应用……”
“嗯……”
一时无头绪,实属正常,因此前从未思考,连与秀一交谈后日日思索的申贤亦无特别想法,秀一静候主任们议论,反正议论亦无果,时间越长,越显秀一想法珍贵,“呀…… 此难题。”
“确实,说是辅助人工智能,原以为能即刻想到用途。”
医生常如此想,自认临床之人最知需求,实则不然,对从未有过的服务需求,怎可能无思无虑便感知?“我亦曾困惑,但听重症监护室警报后,想法有变。”
“重症监护室?”
“是。”
“何种…… 想法?”
最后问题由申贤抛出,神色凝重,理应如此,此乃其主导研究,赵太正与洪昌吉至多为第二作者,“是,科长。”
秀一亦这般认为,故仅面向申贤作答,“内科最需预测预防患者风险,病情越重越关键。”
“对。”
“若有能预测预防的人工智能,如何?”
“预测预防助力……?”
“是,可先从重症监护室着手,整合各床位监测数据,如 1 号患者生命体征、2 号患者生命体征等。”
“此非难事。”
当下部分心脏患者已实施类似举措,因心脏患者危急时,任何人均需即时处理异常,‘此项目…… 预算几何?似乎花费不多。’
且泰华资金充裕,虽无集团大力资助,但盈利医院,内科又为大科,预算充足,“再用整合数据开发人工智能,预测患者是否危险,非仅当前生命体征警报……”
“类似败血症预测系统?”
此非全新概念,医生始终思索为患者供最优预后,竭力预防败血症等重大事件,早有计算败血症概率公式,虽无法精准至百分比,却助于诊断,“是,采用 MEDS 评分(急诊败血症死亡率)。”
“嗯…… 此论文…… 2003 年发表?似意义深远。”
“是,没错。”
“嗯,嗯……”
申贤挠下巴数次,随即点头,“值得一试,约融合医学中心商谈。”
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